数据是现代科学研究不可或缺的重要组成部分，数据生态及其模式演进对于促进科研创新、推动学术出版至关重要。南京大学数据管理创新研究中心夏义堃教授运用数据生态理论深入阐释了科研数据生态的运作机制、演进过程和机理。研究首先论述数据生态与科研创新、学术出版的内在逻辑关联。数据生态通过协调多主体数据关系、优化数据管理、共享和应用模式，以提升科研创新和学术出版的效率和质量。科研创新与学术出版则基于资源型与权利型两种路径驱动数据流动、共享和生态建设。其次，从数据思维、数据制度、数据主体关系、数据管理结构、数据流通环境、数据管理方法的不同维度将科研数据生态划分为封闭型、扩张型、协同型三个演进阶段。科研数据生态总体呈现从单一到融合、从碎片到系统、从单边到协同、从点对点到一体化、从手工到智能的发展趋势与表现形态。数据流动、知识转化的动态平衡与循环上升是理解科研数据生态模式演进的关键，不同科研范式下评价指挥棒对数据行为驱动与偏好选择的影响是数据生态更迭的本质。最后，研究强调，数据驱动型研究范式下，我国科研数据管理的深入推进应树立数据生态与科研创新、学术出版协同发展理念，建构科研创新链-数据链-学术出版链一体化融合的数据生态体系，平衡多数据主体关系以构建面向科学数据智能转化与知识创新扩散的连通空间。
科学研究数据生态模式演进机理的理论模型
论文链接：https://journal08.magtechjournal.com/kxxyj/CN/Y2024/V42/I4/673
上一篇：下一篇：
