王贝贝教授团队就单个物体的几何与材质重建提出新方法

物体的几何与材质重建是目前图形与视觉领域的研究热点之一，在影视制作以及游戏开发等多个领域中展现了广泛的应用前景。针对这一课题，山东大学王璐老师与南京大学智能科学与技术学院王贝贝老师团队提出了TensoSDF，实现了从物体的多视角图像中重建出物体的几何与材质信息。该方法首先提出了一种粗糙度感知的辐射场与反射场结合的学习策略，用于鲁棒地处理任意反射类型的物体。同时该方法通过利用张量网格编码有向距离场(SDF)来表示物体几何，使得重建的物体几何具有更丰富的细节，并加快了收敛速度。该方法相较于先前的单个物体几何与材质重建的方法，能够更为鲁棒地处理各种类型反射的物体，同时具有更高的几何细节与更准确的材质结果。相关工作被SIGGRAPH 2024接收，并作为期刊论文（ACM Transactions on Graphics）接收发表。