王贝贝教授就布料材质的重建与渲染提出新思路

布料渲染广泛应用于可视化、虚拟现实、数字人以及游戏开发等多个领域，但由艺术家创造高质量的布料资产需要大量的手工工作，相比之下，从现实世界中捕获织物数据更为便捷。针对这一课题，南京大学智能科学与技术学院王贝贝教授团队与Adobe合作提出从一组拍摄的反射-透射图像对中重建布料数据，实现了对布料透射性质的捕获。为了真实地复现布料的透射性质，该方法首先针对现有布料材质模型的不足之处，提出了一种基于SpongeCake的双层机织布模型，利用方位角不变相位函数来近似多次散射，相比先前的模型更好地解释了机织布的透射和多次散射现象。基于所提出的布料材质模型，该方法利用神经网络预测和可微渲染，从两张输入图像中恢复了织物参数，重建参数的渲染图能够同时与真实布料的反射和透射特性匹配。该工作已被SIGGRAPH 2024接收发表。