公共数据是数字中国建设的基础性战略资源。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出要“加强公共数据开放共享”。随着大数据、人工智能技术的深入发展，公共数据的内涵边界不确定性使得数据开放共享问题变得错综复杂，数字环境下传统公共数据内涵、边界划分原则和方式已不完全适用，有必要重新审视公共数据的属性特征及其边界划分原则，以期准确回应“公共数据是什么、如何用以及给谁用”的问题。南京大学数据管理创新研究中心夏义堃教授，基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演，面向主体、行为和公共性三大基本要素构建公共数据阐释的责任边界、运行边界和价值边界框架，揭示了数字环境下公共数据内涵、边界划分原则与边界划分成因。
公共数据内涵边界的阐释框架
研究指出，当前公共数据内涵认知与边界划分的不确定性反映出数据治理理念、秩序规范、技术能力等诸多方面的现实问题，理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。数据属性可通过具体的、有形的数据活动展现，而公共属性则是隐含的、无形的，需要透过数据活动的目标、方式、规则等综合衡量。公共数据边界划分应强化公共性原则、基于可信生态原则、弥补市场失灵原则与保持适度张力原则，从而在不确定性环境下明晰公共数据的判断原则，把握数据利用的主动权。概念理解的相对性、数据主张的兼容性、责任主体的多元性与价值认知的主观性直接影响公共数据边界的划分。此外，研究强调公共数据边界划分的模糊性并非否定数据边界存在的必要性，而是数字技术加持下复杂数据关系、复合治理框架以及动态边界划分对以往简单、固化数据边界的扬弃。因此，不仅需要进一步理清公共数据与个人数据、企业数据、开放数据等不同类型数据之间的区别与联系，数据边界问题下如何融合多方利益诉求、结合数字管理情境，重构公共数据秩序和优化数据治理模式亦需进一步探索。文章对厘清数字环境下公共数据的内涵与边界，推进公共数据开放共享，充分发挥公共数据的战略性资源价值具有重要意义。
论文链接：
https://link.cnki.net/doi/10.13530/j.cnki.jlis.2024016
